上週一早上，我剛到辦公室不久，一位同事轉寄給我一張客戶微信的截圖。客戶直接問：「你們有提供GEO服務嗎？我是透過AI搜尋找到你的。」
我反覆讀了好幾遍這句話。
並不是因為「GEO」這個詞感覺新鮮。作為一個在搜尋引擎優化領域工作了二十年的人，我見證了許多新概念的興起與消逝。讓我停頓的是句子後半段：「我是透過 AI 搜尋找到你的。」
多年來，當我們問客戶「你是怎麼找到我們的？」時，答案通常都很直接：「我在百度找到你」、「我在 Google 找到你」、「朋友推薦你」或「我造訪了你的網站」。但近幾個月來，答案開始改變。顧客現在會說像是「我問過 ChatGPT」、「DeepSeek 推薦你」、「我在豆包看到你」或「你出現在 Google AI 模式」這類話。
這並非孤立案例。
我們最近回顧了一週的真實探究數據。在26筆詢問中，有11筆來自與人工智慧相關的來源，佔超過40%。傳統搜尋來源提供了7則詢問。另外8位顧客要麼記不得確切來源，要麼在被詢問時未予回應。在需求端，Google SEO 依然是主要議題，出現了 12 次，而海外 GEO 相關需求則出現了 10 次，幾乎追上了 SEO。
在 SEO 領域工作了二十年後，我曾認為像「搜尋入口正在改變」這類詞彙往往只是行銷口號。但這次，我的看法很明確：企業客戶獲取的入口正在真正改變。SEO 並沒有消失。相反地，顧客發現公司的路徑正從「搜尋結果頁面」擴展到「AI 生成的答案」。
反直覺的真理一：AI 搜尋並不會讓 SEO 變得過時。這讓 SEO 的基本功變得更重要。
當許多人聽到 GEO 時，第一反應是：「這是不是代表我們不再需要 SEO？」
我的答案很直接：沒有。事實上，情況正好相反。SEO 基本原則變得更為重要。
過去，SEO 解決了一個核心問題：幫助公司在搜尋引擎結果頁面上曝光。GEO 現在解決了一個新問題：幫助公司在 AI 回答、AI 摘要及 AI 驅動推薦中被提及、引用、信任並被推薦。但人工智慧不會憑空理解一家公司。它仍需從網站、內容、權威頁面、第三方提及、品牌標誌和結構化資訊中了解你是誰、你做什麼，以及你是否值得信賴。
換句話說，GEO 並不是 SEO 的替代品。這是建立在 SEO 基礎上的一層新競爭。
這在我們的查詢數據中表現得非常清楚。該週，customer需求中出現了12次「Google SEO」，而「海外GEO」則出現了10次。許多客戶詢問的並非僅關於 GEO 的事。他們問的是「SEO + GEO」或「網站建置 + SEO + GEO」。這顯示客戶並未放棄 SEO。他們開始將 SEO 與 GEO 視為同一客戶獲取系統的一部分。
我曾與一位客戶交談，他一開始問：「你能幫我們獲得 ChatGPT 的推薦嗎？」我接著問：「你的網站內容完整了嗎？你的英文網站有產業頁面嗎？你有案例研究頁面嗎？Google 能持續辨識你的品牌名稱嗎？」顧客停頓了一下說：「我們還沒有系統性地建造這些。」
這正是問題所在。企業希望出現在 AI 答案中，但 AI 首先需要理解它們。而且在許多情況下，AI 理解的基礎仍來自看似「老派」的 SEO 工作：網站結構、主題覆蓋、品牌一致性、權威訊號以及外部引用。
所以我比較喜歡告訴客戶：不要因為 SEO 變得流行就放棄 SEO。你真正需要做的是將 SEO 從「關鍵字排名專案」升級為「AI 能理解的品牌資訊系統」。
反直覺的真相二：AI 驅動的查詢量不一定總是較大，但通常更具問題意識
第二個重大改變是顧客提問的方式。
過去，搜尋引擎的客戶常常會問：「SEO 費用多少？」「Google SEO 需要多久才能發揮作用？」或「網站優化是怎麼收費的？」這些問題很重要，但許多客戶仍處於早期比較階段。
透過 AI 平台進入的客戶往往各不相同。他們通常在聯絡我們之前，已經被 AI 「教育」過。他們會問更具體的問題：「GEO 是如何運作的？」「我們怎麼會出現在 ChatGPT 推薦名單上？」「為什麼 DeepSeek 不提及我們的品牌？」或「Google AI 模式將如何影響 B2B 客戶獲取？」
這些問題背後有一個更具體的痛點：客戶不再只是思考流量。他們擔心在新的搜尋環境中會失去能見度。
在我們當週看到的 11 筆 AI 來源查詢中，來源包括 ChatGPT、DeepSeek、豆寶、元寶、Google AI 模式及其他平台。對我來說，這不只是「AI 來源佔有高份額」的問題。更重要的是，它顯示 AI 平台不再只是資訊搜尋的工具。它們正成為供應商發掘、服務理解及決策前研究的入口。
有位顧客的留言給我留下了深刻印象。他不只是說「我想做 SEO」。他反而問道：「客戶會開始請 AI 推薦供應商嗎？如果 AI 不推薦我們，那我們是否就不存在？」
這句話聽起來很嚴厲，但其實是真實存在的。
在傳統搜尋時代，公司最大的焦慮是：「我們排名是否排在首頁？」在 AI 搜尋時代，焦慮變成：「當 AI 回答這個問題時，我們有被包含在內嗎？」
這兩個問題看似相似，但本質上卻不同。搜尋排名就是列表競爭。AI 回答是推薦競賽。在名單競賽中，客戶可能會看到十個結果。在推薦競賽中，AI 可能只提及三家公司，甚至只總結一個偏好方向。
這就是為什麼 AI 來源查詢的價值不僅在於潛在客戶數量。它們更深層的價值在於提醒我們，顧客正透過 AI 開始形成初步判斷。如果公司未進入 AI 答案生態系統，可能會在客戶聯絡銷售前就被排除在候選名單之外。
反直覺的真理三：未知來源並非無用資料。它們顯示客戶旅程變得越來越複雜。
當許多人分析行銷數據時，看到「未知來源」時會感到挫折。他們把這些資料當成髒資料、不完整資料，或是可以忽略的東西。
我以前也這麼想。但我現在已經不這麼看了。
我們的查詢來源資料由負責處理來訪詢問的同事記錄。收到客戶詢問後，他們會問客戶：「你是怎麼找到我們的？」這當然有其限制。顧客可能記不清楚，或不回應。有些客戶可能先在 AI 中看到公司，然後在 Google 搜尋品牌名稱，再造訪網站，最後透過表單或微信聯繫該公司。當你問他們來源時，他們可能只記得自己「在網路上看到的」。
這就是企業客戶獲取的新現實：顧客旅程不再由單一入口主導。它是透過多個接觸點建立的。
在那一週的26次調查中，有8起來源不明，約佔總數的三分之一。表面上看起來像是一個數據缺口。但從顧客行為的角度來看，這也可能反映出更深層的現實：從「發現你」到「聯絡你」的路徑，現在經過的平台比以往更多。
過去，我們喜歡明確標明來源：百度、Google、微信官方帳號、推薦。如今，事情並不總是那麼簡單。客戶可能先問 DeepSeek：「中國有哪些公司提供 GEO 服務？」接著在 Google 搜尋「AIPO GEO」，再造訪網站，最後透過微信聯繫團隊。當我們詢問客戶為何會主動聯繫時，他們可能無法找出單一來源。
這提升了行銷團隊的標準。
我們不能只看最後一個點擊。我們不能只問：「顧客從哪裡來？」我們也需要了解：客戶是在哪些平台上接受教育？他們是透過哪些內容建立信任的？他們最初是在哪些 AI 回答這個品牌的？他們是透過哪些搜尋結果驗證公司的可信度？
所以未知的來源並非毫無意義。他們提醒我們，單一通道歸因的準確性正在下降，企業需要從「流量來源追蹤」升級為「客戶認知路徑管理」。
相反觀點：GEO 是否被過度炒作？現在投資會不會太早？
我知道有些人會不同意。
第一個相反觀點是：「人工智慧平台仍然不穩定。他們可能今天推薦你，明天卻忽略你。現在做 GEO 還太早。」
這種擔憂是合理的。AI 的答案確實不如傳統搜尋結果穩定。不同的模型、不同的時間和不同的提示可能會產生不同的答案。但這並不代表公司應該等待。早期的SEO也不穩定。演算法不斷變動，排名也不斷變動。然而，早期建立內容資產和品牌權威的公司，往往往往是後來受益最多的。
GEO 也類似。今天的目標並不是保證某個特定提示能有 100% 的可見度。真正的目標是讓 AI 更容易將你的公司納入可信候選人名單，當它了解某個產業、品牌或某一服務提供者類別時。這需要時間。這不是公司能在客戶已經開始使用 AI 選擇供應商後迅速解決的問題。
第二種相反觀點是：「AI 平台無法直接產生大量詢問，因此持續投資廣告會更好。」
我不反對廣告。廣告解決了短期曝光與可控流量的問題。但 AI 搜尋會影響顧客認知的起點。在點擊廣告、索取報價或聯繫供應商之前，客戶可能已經問過人工智慧：「在這個產業中哪些公司值得信賴？」「我該如何選擇這種服務？」或「哪家公司適合海外 GEO？」
如果 AI 在這個階段不提及你，你日後的廣告成本可能會更高，因為你需要花更多錢來重建信任落差。
第三種相反觀點是：「地理環境沒有標準方法，且難以測量。」
這句話一半對一半錯。
這是正確的，因為地理區域（GEO）不能像傳統 SEO 那樣，僅僅以排名、索引頁面和流量來衡量。這是錯的，因為測量困難並不代表不該進行。我們可以衡量 AI 平台提及率、品牌回應覆蓋率、核心問題的能見度、推薦上下文、引用來源、AI 來源查詢數，以及 SEO + 地理搜尋（GEO）綜合需求變化。
在我們每週數據中，AI 來源查詢超過傳統搜尋來源查詢，本身就是一個早期的訊號。雖然不完美，但足以提醒企業，顧客行為的變化速度比許多行銷預算還快。
接下來你該怎麼做？每個角色有一個關鍵行動
如果你是創辦人，我建議你先做一件事：親自問 AI 十個與你事業相關的問題，看看你的公司是否會出現在答案中。
不要只搜尋你的品牌名稱。問那些顧客真的會問的問題。例如：「哪些GEO服務提供者適合出口企業？」「中國企業如何在 Google AI 模式中提升曝光度？」或「B2B 公司應該如何結合 SEO 與 GEO？」如果你的公司根本沒出現在這些答案裡，或是 AI 誤解了你的工作，那可不是小的技術問題。這是未來的客戶獲取問題。
如果你是 SEO 經理，我建議你不要再把 GEO 當作另一個「關鍵字排名任務」。你的下一步應該是整理你的品牌實體資訊：公司是誰、提供哪些服務、服務對象、有哪些案件、權威訊號來源、內容主題是否清晰，以及第三方平台是否一致地描述品牌。AI 不需要關鍵字堆砌。它需要穩定、可信且可驗證的品牌資訊。
如果你是內容總編輯，我建議你立刻調整主題規劃。過去，許多內容策略圍繞著關鍵字，例如「Google SEO 定價」或「如何做 SEO」。現在你需要新增另一種內容類型：基於客戶會問 AI 問題的內容。例如：「SEO 和 GEO 有什麼差別？」「為什麼我的公司無法在 ChatGPT 中找到？」或「Google AI 模式將如何影響 B2B 客戶獲取？」這些內容不僅是為人類讀者而寫。它同時也是為了幫助 AI 理解並引用你而寫的。
最後的想法
我越來越相信，未來企業客戶獲取的分界線，不再是公司是否「使用 AI」。而是AI是否了解你、理解你，並且在顧客提出重要問題時願意將你納入回答。
SEO 與 GEO 已經進入了一個更艱難且更有價值的階段：從爭奪搜尋結果頁位置，到在 AI 生成的答案中爭奪信任。