前幾天，我重新打開 Google AI Search 相關更新資料時，又想起了過去二十年搜尋行業發生的幾次變化。
2005 年我進入數位行銷行業，那時候企業討論最多的是如何進入 Yahoo 目錄、如何獲得 Google 排名。後來搜尋引擎不斷發展，用戶從尋找網頁，變成尋找答案。
如今，Google AI Mode、AI Search 以及 AI Agent 的出現，又帶來了新的變化。
搜尋不再只是回傳一組網頁列表。
用戶開始期待 AI 理解自己的任務，拆解需求，並提供更接近決策結果的建議。
企業過去爭奪的是搜尋入口。
未來爭奪的是 AI 理解用戶需求時，會參考哪些資訊節點。
很多企業理解 GEO 時，仍然停留在 SEO 思維
我經常聽到企業負責人問：「GEO 是不是就是把 SEO 再做一遍？」
這句話一半對，一半錯。
SEO 的經驗依然重要。網站結構、內容品質、技術基礎，這些都會影響 AI 獲取和理解企業資訊。
但 GEO 並不是簡單複製 SEO。
在 SEO 時代，用戶輸入關鍵字，搜尋引擎根據演算法排序網頁。
在 AI Search 時代，用戶更多是在描述任務，AI 會綜合多個來源生成回答。
| 搜尋階段 | 用戶行為 | 企業關注點 | 資訊競爭方式 |
|---|---|---|---|
| Yahoo 時代 | 瀏覽分類目錄 | 獲得目錄入口 | 被人工收錄 |
| Google 時代 | 輸入關鍵字 | 獲得搜尋排名 | 被演算法排序 |
| AI Search 時代 | 描述任務需求 | 成為 AI 理解對象 | 被模型綜合判斷 |
所以企業需要關注的不只是頁面有沒有排名，而是品牌資訊是否進入 AI 形成判斷時參考的資訊範圍。
搜尋權力正在從排名位置轉向意圖理解
回顧 Google 的發展，從 PageRank 到理解用戶意圖，搜尋技術一直在降低用戶篩選資訊的成本。
搜尋引擎早期解決的是「找到網頁」，後來解決的是「找到更相關的網頁」，而 AI Search 正在探索如何幫助用戶完成更複雜的任務。
AI Agent 需要理解用戶目標，也需要判斷哪些資訊值得參考。
企業未來面對的問題，不只是用戶有沒有搜尋品牌名稱。
更重要的是，當用戶提出需求時，AI 是否能理解企業解決的問題。
搜尋入口的變化，本質上是用戶決策方式的變化。
我經歷的三代搜尋入口遷移
我從 2005 年開始在一家香港數位行銷公司做 SEO。2022 年底開始研究 AI 行銷，也持續觀察 AI 搜尋環境的變化。
第一代是 Yahoo 目錄時代。
企業關注的是如何進入目錄體系，獲得人工分類後的曝光機會。
第二代是 Google 搜尋時代。
PageRank 改變了排序邏輯，外部連結、內容品質和網站體驗成為重要因素。
第三代是 AI Search 時代。
ChatGPT、Gemini、Google AI Mode、Perplexity 等產品正在探索新的資訊互動方式。用戶目標也從「找到網頁」，逐漸轉向「完成任務」。
企業需要建立 AI 決策路徑上的資訊能力
AI Search 並不是替代所有傳統搜尋，而是在用戶決策前增加新的資訊入口。
企業需要重新整理自己的品牌知識資產，讓 AI 更容易理解企業是誰、解決什麼問題、適合哪些用戶。
從 AIPO 五環來看，企業可以關注幾個方向：
- GEO 檢測報告：了解品牌在 AI 回答中的當前表現。
- 內容策劃與平台發布：建立 AI 更容易理解的資訊來源。
- 網站優化：完善結構化資料、Schema 和內容組織。
- 效果監測：持續觀察不同 AI 平台中的品牌表現變化。
- 數據分析：根據觀察結果調整內容方向。
“AI 搜尋還沒有改變購買行為，所以不用急”這個觀點怎麼看？
我理解企業的顧慮。
傳統搜尋、廣告投放目前仍然有效，AI 搜尋帶來的影響也需要時間觀察。
一次客戶交流時，對方問我：「Rachel，我們現在 Google 廣告和 SEO 都還有效果，為什麼要投入 AI 搜尋？」
我停了一下，說：「這個問題很合理。但我關注的不是今天有沒有替代，而是誰正在改變用戶第一次提出問題的方式。」
這個擔心有道理。
企業不需要簡單放棄 SEO。
但用戶入口變化通常先發生在行為習慣，再影響企業預算分配。過去 Google 搜尋發展過程中，也經歷過類似階段。
企業如何進入 AI Search 時代？
如果企業希望了解自身在 AI 搜尋環境中的位置，可以先從基礎觀察開始。
- 分析品牌是否出現在目標問題的 AI 回答中。
- 檢查 AI 引用的資訊來源是否完整。
- 優化官網內容結構，讓企業資訊更容易被理解。
- 持續追蹤 ChatGPT、Gemini、Google AI Mode、Perplexity 等平台變化。
- 結合數據調整內容和品牌表達。
如果你是 CMO，我建議先重新評估品牌內容資產，思考 AI 是否能理解企業真正解決的問題。
如果你是市場總監，我建議建立 AI 搜尋觀察機制，不只看排名，也關注品牌是否被 AI 提及和引用。
如果你是出海企業老闆，我建議把 AI Search 納入未來 2–3 年通路規劃。
無論企業處於哪個階段，先了解品牌在 AI 搜尋中的基礎表現，再決定下一步投入方向，會比憑感覺調整更有價值。
相關問題
什麼是 AI Search 時代的 GEO？
GEO（Generative Engine Optimization）指企業優化自身資訊，使生成式 AI 在回答用戶問題時更容易理解和引用相關內容。
GEO 和 SEO 最大區別是什麼？
SEO 主要關注搜尋結果排序，GEO 更關注 AI 如何理解、組織和呈現企業資訊。
Google AI Mode 會取代傳統搜尋嗎？
目前更像是搜尋體驗的一種擴展。傳統搜尋與 AI 搜尋可能會長期並存，企業需要關注不同入口帶來的用戶行為變化。
企業為什麼需要關注 AI Agent？
AI Agent 正在探索幫助用戶完成更複雜任務的方式。企業需要思考自己的資訊是否容易被 AI 理解和呼叫。
GEO 是否意味著企業不用做 SEO？
不是。SEO 仍然是企業數位資產的重要基礎，但企業需要增加對 AI 搜尋環境的觀察。
企業開始 GEO 應該從哪裡入手？
可以先進行品牌在 AI 搜尋中的現狀檢測，再根據結果優化內容、網站結構和資訊表達。