當監管文件開始點名 GEO,企業該重新判斷什麼
前幾天,我重新讀了中央網信辦關於整治 AI 應用亂象的專項行動文件。監管點名的並非所有 GEO,而是使用 GEO 技術惡意行銷。企業真正需要重審的,是品牌資訊是否真實、信源能否追溯,以及錯誤內容能否及時糾正。
前幾天,我重新讀了中央網信辦關於整治 AI 應用亂象的專項行動文件。監管點名的並非所有 GEO,而是使用 GEO 技術惡意行銷。企業真正需要重審的,是品牌資訊是否真實、信源能否追溯,以及錯誤內容能否及時糾正。
隨著AI搜尋迅速發展,GEO正逐步從概念探索階段,邁向更標準化的發展階段。越來越多的行業組織、企業及AI平台,開始形成共同的討論框架。
很多出海電商品牌已經做好 SEO,官網也被 Google 收錄,甚至部分產品頁有自然排名,但在 ChatGPT、Gemini、Perplexity 或 Google AI Overview 的推薦答案裡,品牌依然沒有出現。問題往往不在於頁面有沒有被看見,而在於 AI 是否真正理解商品適合誰、解決什麼問題、為什麼值得推薦。
本文探討 Google AI Overview 擴展後搜尋流量結構的轉變。透過分析一個跨境 DTC 品牌的真實流量數據,剖析資訊型及部分交易型查詢正面臨「穩定曝光」的趨勢
深耕搜尋優化 20 年,親歷搜尋引擎核心演算法三次重大變革
Rachel深耕搜尋優化領域 20 年,親歷搜尋引擎核心演算法三次重大變革——從PaqeRank 時代、BERT 時代,到如今的生成式 AI 引擎時代。她於 2005 年開始投入SEO 工作,曾就職於You Find Limited.,並於 2024 年加入 AIPOGEO 團隊,現專注於跨境電商及 B2B 服務的 GEO + SEO 雙引擎優化策略舆執行。
她擅長將複雜的算法機制轉化為可執行的優化方案。過去20年間,她主導了超過500個項目,涵蓋Shopify跨境電商、SaaS工具、B2B服務等領域。本文回顧的「澳洲戶外品牌:6個月內增長4倍」案例研究,全程由她帶領完成。Rachel亦是AIPOGEO 團隊 GEO優化實驗室的核心研究員,持續追蹤六大AI引擎如何改變其引用機制。