首頁 文章 GEO 實驗室
從提問到有限代辦:2025—2026 年 AI 使用意圖結構觀察
GEO 研究報告

從提問到有限代辦:2025—2026 年 AI 使用意圖結構觀察

隨著 AI 助手從資訊問答延伸至寫作、規劃、商品比較、交易準備與售後處理,使用者是否願意將決策權和執行權交給 AI,成為代理型應用發展的核心問題。結合 OpenAI、NBER、Visa、Accenture、Adobe 及 YouGov 在 2025—2026 年的跨研究數據,梳理提問、執行與表達三類意圖,並比較按指令執行、邊界內決策和自主購買的授權差異。研究顯示,AI 使用並非整體由提問轉向代辦,而是在低風險、可逆、規則明確的任務中逐步擴大授權;信任、身份透明、人工接管及支付確認仍是影響自主程度的關鍵機制。

Cayla 2026-08-31
3
了解更多
2026 海外行銷調查:GEO 投入加速,責任歸屬與衡量標準仍在形成
GEO 研究報告

2026 海外行銷調查:GEO 投入加速,責任歸屬與衡量標準仍在形成

隨著 AI 生成式搜尋進入企業年度預算與行銷執行,GEO 正從試驗性專案轉向常態化營運,但組織責任、跨部門協作與衡量標準仍未統一。海外多項行銷調查顯示,SEO 與數位行銷團隊通常承擔執行工作,專職策略及 KPI 角色仍較少,企業行動速度快於流程成熟速度。衡量機制也從 AI 轉介流量擴展至品牌提及、引用來源、可見度、轉化與商機。不同樣本的方向性結果表明,企業需明確策略負責人、執行邊界、固定監測問題集與複測週期,並結合可見度、訪問行為及業務結果建立分層驗證框架。

Cayla 2026-09-07
4
了解更多
AI Overview 出現後,品牌被引用能否緩衝自然點擊流失?
GEO 研究報告

AI Overview 出現後,品牌被引用能否緩衝自然點擊流失?

AI Overview 擴大覆蓋後,自然排名、品牌引用、曝光與點擊由單一排名關係轉向多層機制。公開研究顯示,AIO 出現時外部網站點擊整體承壓,但幅度受查詢意圖、樣本及統計口徑影響;品牌被引用可形成相對緩衝,卻未必恢復至無 AIO 基準。綜合多項公開數據,對比 AIO 觸發、引用狀態、CTR、曝光及零點擊率可見,CTR 下降不一定代表點擊量同步減少。品牌需按查詢意圖與引用狀態拆分監測,判斷生成式搜尋的實際影響。

Cayla 2026-08-12
13
了解更多
為何 GEO 報價差異如此之大?
GEO 問答中心

為何 GEO 報價差異如此之大?

隨著生成式 AI 搜尋日益成為企業獲取客戶及品牌資訊分發的重要渠道,GEO 服務已從一次性的品牌能見度檢測,擴展至多平台監測、競爭對手比較、情境分析等範疇。

Yiko Lam 2026-08-10
48
了解更多
GEO 進入治理視野後,品牌為什麼要重建信源責任
GEO 行業洞見

GEO 進入治理視野後,品牌為什麼要重建信源責任

中國 GEO 正在進入治理觀察範圍。企業推進生成式引擎優化時,不能只看推薦率和提及率,還要管理品牌事實的來源、時效、依據與糾錯責任。本文從監管動向、AI 數據投毒風險、信源責任邊界及 GEO 成效監測出發,說明企業如何建立可追溯、可更新的 GEO 治理機制。

Rachel Dai 2026-08-06
39
了解更多
跨境B2B做GEO先寫什麼?
GEO 問答中心

跨境B2B做GEO先寫什麼?

隨著生成式搜尋逐步成為跨境採購資訊獲取入口,AI 對企業官網的理解不再只依賴關鍵字覆蓋,而更看重公開網頁中產品類別、應用場景、採購條件與品牌表達的一致性。跨境 B2B 做 GEO 時,首批內容應優先補齊核心產品頁、解決方案頁、行業應用頁、選型指南、常見問題及方案對比,先回答「產品是什麼、適合誰、怎麼選、為何選擇、採購顧慮有哪些」。完成基礎內容後,再結合 GEO 檢測、成效監測與數據分析,識別品牌已被理解的問題及仍需補充的內容缺口,形成圍繞採購決策組織的內容體系。

Yiko Lam 2026-08-03
29
了解更多
6.8 億次引用揭示:海外 AI 引擎正在形成怎樣的信源分佈?
GEO 研究報告

6.8 億次引用揭示:海外 AI 引擎正在形成怎樣的信源分佈?

2024至2026年間,海外 AI 搜尋的引用機制正從相對穩定的網頁排序轉向跨平台、動態化的信源重組。基於5W彙總的6.8億條引用記錄,並結合OtterlyAI與Tinuiti數據,可以觀察到引用份額向少數頭部網域集中,但ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews等平台在品牌官網、社群、新聞、百科、影片與電商來源上的組合明顯不同。Reddit、Wikipedia、YouTube等來源雖頻繁出現,其份額仍可能在數週內變化。研究透過跨平台、跨時間與跨品類對比指出,AI 可見度應拆分

Cayla 2026-08-01
20
了解更多
AI 搜索時代,為什麼被看見不等於被選擇?
GEO 行業洞見

AI 搜索時代,為什麼被看見不等於被選擇?

從 Yahoo、Google 到 AI 搜索,企業爭奪的不再只是頁面排名和曝光位置。Google AI Overviews、AI Mode 等入口正在參與用戶的資訊整理與選擇判斷。做了二十年搜索優化後,我越來越明確:GEO 不是簡單追求被 AI 引用,而是幫助品牌建立清晰、可驗證且一致的資訊資產。企業需要同時做好網站結構、內容表達、第三方信源和持續監測,讓 AI 不僅能找到品牌,還能理解品牌是誰、解決什麼問題,以及為什麼值得進入用戶的考慮範圍。

2026-07-31
38
了解更多
核心研究員

認識我們的 GEO 工程師

深耕搜尋優化 20 年,親歷搜尋引擎核心演算法三次重大變革

Rachel Dai

AIPOGEO Digital

資深 SEO/GEO 工程師

20 年搜尋優化經驗,從 PageRank 到 GEO

Rachel深耕搜尋優化領域 20 年,親歷搜尋引擎核心演算法三次重大變革——從PaqeRank 時代、BERT 時代,到如今的生成式 AI 引擎時代。她於 2005 年開始投入SEO 工作,曾就職於You Find Limited.,並於 2024 年加入 AIPOGEO 團隊,現專注於跨境電商及 B2B 服務的 GEO + SEO 雙引擎優化策略舆執行。

她擅長將複雜的算法機制轉化為可執行的優化方案。過去20年間,她主導了超過500個項目,涵蓋Shopify跨境電商、SaaS工具、B2B服務等領域。本文回顧的「澳洲戶外品牌:6個月內增長4倍」案例研究,全程由她帶領完成。Rachel亦是AIPOGEO 團隊 GEO優化實驗室的核心研究員,持續追蹤六大AI引擎如何改變其引用機制。

20+
搜尋優化年資
3
親歷演算法變革
6
追蹤中的主要 AI 引擎
Shopify 跨境電商 SaaS 工具 B2B 服務 GEO 引用優化 SEO 成長案例解析

準備開始優化了嗎?

立即取得免費 AIPO 分析報告,了解您的品牌在 AI 平台上的表現。